查尔姆斯理工大学开发自动驾驶出租车队优化方法

2026年10月26日，盖世汽车报道，瑞典查尔姆斯理工大学研究人员开发出一种全新优化方法，可在考虑现实交通系统不确定因素的同时，实现大规模自动驾驶电动出租车车队近乎最优的调度与管控。该方法针对车队运营中的供需失衡、空驶接客以及何时何地充电等问题，相关论文已发表在《交通研究C辑：新兴技术》。报道未披露该方法的具体技术细节、测试规模或实际应用时间表。目前该成果处于研究发表阶段，尚无后续落地或验证进展的报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。